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复式连码:金融生态!资源型城市的金融生态经济增长关系——铜陵市为例

连码三中三 www.co3zn.cn 导读:这篇金融生态论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

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——以铜陵市为例

王 超

(安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠 233030)

摘 要:通过分析铜陵市2008—2013年的有关数据,运用相关检验方法,对铜陵市的金融生态与经济增长的关系进行研究.结果显示:转型中的铜陵市的经济增长与金融生态存在长期稳定的关系,但是金融贡献率、存贷比却与经济增长成负相关.

关键词:资源型城市;金融生态;经济增长

中图分类号:F832.0 文献标识码:A 文章编号:1009-8135(2015)01-0052-02

对于一个地区、国家而言,健康的金融生态关乎其金融体系的稳定和安全,不断优化的金融生态,有利于促进资源型城市向多产业城市的转变.作为一个资源型城市,安徽省铜陵市的金融生态还未达到自我调整和优化的状态,存在一些亟待改进的地方.其中,如何弥补金融生态的缺陷和如何发挥金融在转型中的作用,是铜陵市在转型发展中亟需解决的问题.

一、研究现状

Raymond W. Goldsmith(1969)[1]提出金融相关率的概念,以此来证明金融发展对于经济增长的作用.李延凯、韩廷春(2011)[2]通过模型分析金融生态演进对于经济增长的作用,由此发现外部金融生态影响着金融与经济增长的关系.吴拥政、陆峰(2010)[3]通过对中部数省的数据研究,显示出金融对于经济增长的重要作用.韩廷春、赵瑄(2012)[4]认为金融 对于经济发展数量有显著影响,金融市场和金融生态对于经济发展数量的影响不显著;然而金融 、市场和生态对于经济发展质量无显著影响.陶黄勇(2011)[5]运用线性分析、协整检验等方法,得出广西金融行业状况的改善与经济的发展成正相关的结论.

通过文献分析发现,学者们在研究区域金融生态与经济的关系时,大多选用非典型的能源型城市作为研究对象,而本文则选用了转型中的资源型城市作为研究对象,并用结合数量模型研究了金融生态与经济增长的关系.通过研究,为铜陵市在城市转型中如何处理金融生态与经济增长的关系提供参考.

二、模型的建立

(一)指标选取与模型设定

1.指标选取

本文使用Eviews 6.0软件进行分析,在模型建立前,首先要选取解释变量和被解释变量.

(1)解释变量

存贷比(EFF)指金融机构年底贷款余额与存款余额比值,反映金融生态系统的效率.金融业贡献度(IDU)是金融业产值与GDP的比.而金融作为第三产业,可以用第三产业产值与GDP的比值间接表示金融业对经济发展的贡献度[6].

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(2)被解释变量

选择铜陵市人均国内生产总值(RGDP)作为衡量经济增长的被解释变量,用人均国内生产总值来衡量,可以消除模型中人力资本变动的影响[7].

2.模型的设定

将要估计的基本回归模型如下:

lnY等于α0+α1X1+α2X2+ε

其中,Y是因变量,表示地区的人均生产总值;α0为常数项;α1,α2为待估计的参数项;X1,X2表示影响金融生态的二组变量;ε表示误差项.

将解释变量和被解释变量带入回归模型,即:

lnRGDP等于α0+α1EFF+α2IDU+ε

根据1997—2013年《铜陵年鉴》、2006—2013年《铜陵市国民经济和社会发展统计公报》等选取人均GDP、EFF和IDU的数据.

运用Eviews 6.0分析后,模型估计结果为:

lnRGDP等于14.416-1.228EFF-8.612IDU

方程的拟合优度为0.948,说明模型对样本的拟合很好.表中F等于128.931,方程也通过了F检验,方程的线性拟合良好.

(二)ADF单位根检验

当检验的ADF值小于5%的临界值时,说明时间序列平稳,否则不平稳.

首先要对原始时间序列进行检验,第二项选level,第三项选none.对LnRGDP,EFF,IDU三个变量分别进行ADF检验,得出下表数据.

经过检验发现原始序列存在单位根,为非平稳序列,所以对变量进行一阶差分后再检验,第二项选1st difference,第三项选intercept,得出下表数据.

发现四个变量一阶差分的ADF值都小于临界值,即变量经过一阶差分后,时间序列平稳,表明所有变量是一阶单整序列.

(三)协整检验

为了避免“伪回归”的产生,所以对变量进行协整检验.协整性的检验有两种方法,一种是多变量检验的Johansen-Juselius检验,另一种是两变量的EG协整检验.而我们选用多变量协整关系检验法——JJ检验.将变量LNRGDP、EFF和IDU进行协整检验得出数据如下表:

从迹检验和最大特征值的检验结果,我们得出EFF、IDU和人均GDP之间是存在长期协整关系,消除了伪回归的影响.

(四)格兰杰检验

本文使用格兰杰因果检验来验证铜陵市各种变量之间的关系.输出结果如下:

从结果可以看出,金融生态与经济增长是双向因果关系,即经济在发展的同时,对金融的需求是巨大的,也就直接影响着整个金融市场的发展,间接促进了金融生态的构建和完善;而反过来,金融生态的完善,又使得金融产业能够协调发展,金融机构本身的发展不仅会直接带动经济增长,还会间接促进其他产业的发展.但是,经济增长不是金融存贷比的格兰杰原因,这是因为铜陵市作为资源型的城市,经济结构单一,矿产企业规模相对较大,即使经济增长,对于贷款的需求也不是很强烈,而且铜陵市的人口也相对较少.

从上述研究,可以发现铜陵市的金融生态与经济增长存在长期稳定关系,存贷比与铜陵市的经济增长存在负相关,这是因为过去铜陵市依靠投资来推动GDP的增长,导致存贷比水平很高,但是随着经济开始转型,经济增长不再主要依靠投资,由此存贷比下降,经济反而增长.金融贡献率与经济增长也存在负相关关系,而且系数较大,主要是因为铜陵作为一座工业城市,第二产业在GDP中的比重很大,而金融贡献率是第三产业在GDP中的比重,处在转型阶段的铜陵市,第三产业的投入产出比还处于初期增长阶段,这就影响着金融贡献率与经济增长的关系,可见铜陵市对于第二产业的依赖度很强,这就直接导致了其他产业发展的不足.因此,铜陵市必须大力改善经济结构,实现经济多元化,即使会导致短期经济增速下滑,也要让各个产业都能加入金融生态的循环体系中,实现经济与金融生态的共同发展[8].

参考文献:

[1]Raymond W. Goldsmith.金融结构与金融发展[M].上海:上海人民出版社,1996.

[2]李廷凯,韩廷春.金融生态演进作用于实体经济增长的机制分析[J].中国工业经济,2011(2).

[3]吴拥政,陆峰.中部六省金融发展与经济增长的实证分析——基于地级市区数据与空间统计方法[J].广西金融研究,2008(11).

[4]韩廷春,赵瑄.金融生态系统影响中国实体经济发展的实证分析[J].北京:公共管理评论,2012(1).

[5]陶黄勇.区域金融发展与经济增长的实证分析——以广西为例[J].企业导报,2011(3).

[6]黄小梅.小微企业金融服务创新研究——基于民生银行实证分析[J].重庆三峡学院学报,2014(2).

[7]潘功胜.加强金融顶层设计 全面深化金融改革[J].重庆理工大学学报:社会科学版,2014(1).

[8]朱吉玉.从“微笑曲线”理论谈安徽经济增长方式的转变[J].重庆三峡学院学报,2013(2).

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(责任编辑:于开红)

A Research on the Relationship between Financial Ecology and Economic Growth in Resource-rich Cities: with Special Reference to Tongling

WANG Chao

(School of Finance, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030)

Abstract: Through an analysis of 2008-2013 data of Tongling city, and with related methods, this paper studies the relationship between financial ecology and economic growth. The result shows that the relationship between financial ecology and economic growth in Tongling at the transition is at a long-term stability, but the financial contribution and LDR are in a negative correlation with economic growth.

Keywords: resource-rich cities, financial ecology, economic growth

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